Emsanet Maestrat

Infórmate: 964 785 125

¿Eres una empresa? Haz click aquí

Blog

02 Marzo

Un estudio concluye que el excesivo contenido en webs como Amazon y AliExpress abruma a los consumidores

Investigadores valencianos han analizado en un estudio el comportamiento de los usuarios durante la compra mediante técnicas de neurociencia

La sobrecarga de contenidos en grandes plataformas de compra en internet como Amazon o AliExpress provoca que los consumidores se sientan abrumados, según concluye un estudio de la empresa valenciana Quatechnion donde se ha analizado su comportamiento durante la compra mediante técnicas de neurociencia.

Los investigadores de esta empresa derivada de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) analizaron el interés visual de una web, la efectividad de sus diseño, mensajes o estructura e incluso las emociones que suscitan en los compradores, según indican a EFE fuentes universitarias.

Aplicando técnicas de neurociencia, el estudio analizó parámetros como el grado de efectividad de la navegación –distribución de la información-, las imágenes, la información y la usabilidad de la propia página web.

Durante el Viernes Negro o «Black Friday» del pasado 29 de noviembre, los investigadores analizaron las páginas oficiales de www.amazon.com y www.aliexpress.com con una muestra a un centenar de personas y centrados en la compra de un móvil en el que no tenían ningún tipo de limitaciones de costes.

Así, concluyeron que las dos paginas siguen generando un alto nivel de carga cognitiva en el cerebro de los consumidores cuando ven más información de la que pueden procesar, aunque advirtieron que la web de Amazon genera emociones más positivas que AliExpress, aunque en esta, la hoja de producto es más efectiva para invitar a comprar.

Los investigadores de Quatechnion utilizaron una novedosa herramienta llamada Neuroweb y combinaron tecnologías como la medida cerebral, el reconocimiento facial, el análisis del movimiento ocular o la medición de la respuesta de la conductancia de la piel.

A través de este tecnología, el equipo de esta empresa valenciana fue capaz de medir aspectos tan relevantes como el interés visual de una web, la efectividad de su diseño, mensajes o estructura e incluso las emociones que suscitan en los compradores.

Y una de sus conclusiones más importantes es que la sobrecarga de contenido en este tipo de páginas de compra electrónica hace que los participantes se sientan abrumados.

«Para reducir la tasa de rebote, sugerimos reducir y reestructurar la información en las páginas principales, así como en la hoja de producto para que los usuarios puedan asimilar y tomar una decisión correcta», explica a EFE Jaime Guixeres, director general de Quatechnion.

También han detectado algunos puntos clave para reducir el número de pérdidas de control en algunas categorías, y por ello recomiendan aumentar el número de clics para completar la compra, ya que de este modo el usuario percibe el proceso de elección como menos complicado, menos confuso y menos negativo.

Además, según indica a EFE el responsable del área de Neuroweb, Jose Manuel Ausín, «se tendría que limitar el número de categorías a siete, ya que es el número óptimo para poder explorarlas todas sin que genere saturación».

«Hemos detectado que si en el menú desplegable hay hasta siete categorías y el usuario no encuentra lo que quiere, le da a 'ver más', pero si hay más, pierde el control y el interés», añade.

Para el director comercial de la compañía, Sergio Mata, este estudio arroja conclusiones que «hacen entender cómo cualquier empresa o institución puede aplicar soluciones para mejorar el impacto emocional de sus páginas web».

El estudio con estas dos grandes plataformas permite que las empresas más pequeñas que también trabajan el comercio electrónico sepan que se les puede ayudar para que su venta sea más efectiva y que hay técnicas para comprender mejor cómo se navega y se compra.

Fuente: abc.es

Últimas entradas

15 Abril 2024

YouTube introduce una opción de 'solo lectura' de comentarios en algunas cuentas supervisadas de menores

08 Abril 2024

Adiós a las cuentas compartidas en Disney+: Iger anuncia que la plataforma implantará esta medida a partir de junio

02 Abril 2024

Google prueba inteligencia artificial generativa para una mejor búsqueda automática

Etiquetas

  • webs
  • publicidad
Esta página web utiliza cookies para analizar de forma anónima y estadística el uso que haces de la web, mejorar los contenidos y tu experiencia de navegación. Para más información accede a la Política de cookies
Las cookies necesarias ayudan a hacer una página web utilizable activando funciones básicas como la navegación en la página y el acceso a áreas seguras de la página web. La página web no puede funcionar adecuadamente sin estas cookies.
Nombre Caducidad Finalidad Proveedor
SL_C*
_ga
_gid
ci_session		 Sesión Cookies para el correcto funcionamiento de las operaciones de la página web. Ninguna de estas cookies contiene datos de caracter personal. Propias
cookie_consent 1 año Guarda las preferencias del usuario sobre el consentimiento de cookies. Propias
Las cookies de personalización permiten a la página web recordar información que cambia la forma en que la página se comporta o el aspecto que tiene, como su idioma preferido o la región en la que usted se encuentra.
Nombre Caducidad Finalidad Proveedor
Las cookies de análisis ayudan a los propietarios de páginas web a comprender cómo interactúan los visitantes con las páginas web reuniendo y proporcionando información de forma anónima.
Nombre Caducidad Finalidad Proveedor
_utma 2 años. Genera un id de usuario único, que es el que se utiliza para hacer recuento de cuantas veces visita el sitio un determinado usuario. También registra cuando fue la primera y la última vez que visitó el sitio web. Google
_utmb 30 minutos. Calcula cuando se ha terminado una sesión, registrando la hora de llegada a la página. Google
_utmc Sesión. Comprueba si se debe mantener la sesión abierta o se debe crear una sesión nueva. Google
_utmt 10 minutos. Se utiliza para limitar la velocidad de solicitud del servicio y limitar la recogida de datos en los sitios de alto tráfico. Google
_utmz 6 meses. Registra el origen del usuario, así como las palabras clave. Google
Las cookies publicitarias se utilizan para rastrear a los visitantes en las páginas web. La intención es mostrar anuncios relevantes y atractivos para el usuario individual, y por lo tanto, más valiosos para los editores y terceros anunciantes.
Nombre Caducidad Finalidad Proveedor
Las cookies de afiliados permiten realizar un seguimiento de las visitas procedentes de otras webs, con las que el sitio web establece un contrato de afiliación.
Nombre Caducidad Finalidad Proveedor